Master Elektrotechnik und Informationstechnik PO 13 AT

Pflicht Module
Name SWS LP Semester
1 2 3 4
Pflichtfach 1 AT 4 5
Digitale Signalverarbeitung 4 5
Pflichtfach 2 AT 4 5
Systemdynamik und Reglerentwurf 4 5
Pflichtfach 3 AT 4 5
Mehrgrößensysteme und digitale Regelung 4 5
Pflichtfach 4 AT 4 5
Funk-Kommunikation 4 5
Pflichtfach 5 AT 4 5
Adaptive Systeme der Signalverarbeitung 4 5
Pflichtfach 6 AT 4 5
Optimierung in der Informationstechnik 4 5
Summe 30

Masterarbeit ETIT 30
Masterarbeit ETIT 30
Summe 30


Wahlpflicht Module
Name SWS LP Semester
1 2 3 4
Master-Praktikum AT ≥3
Master-Praktikum Automatisierungstechnik 3 3
Master-Projekt Systemtechnik 3 3
Master-Praktikum Leistungselektronik und Energiesystemtechnik 3 3
Master-Praktikum Medizintechnik 3 3
Master-Projekt DSP 3 3
Master-Praktikum Mess- und Regelschaltungen mit Mikrocontrollern 3 3
Master-Projekt Zeitvariante Übertragungssysteme 3 3
Master-Praktikum Kommunikationssysteme 1 3 3
Master-Praktikum Biomedizinische Messtechnik 3 3
Master-Praktikum Autonome Robotik 2 3
Master-Projekt Virtual Prototyping von Embedded Systems 3 3
Master-Praktikum Kommunikationssysteme 2 3 3
Master-Praktikum Introduction to Deep Learning for Computer Vision 2 2
Master-Seminar AT ≥3
Master-Seminar Deep Learning 3 3
Master-Seminar Moderne Verfahren der Regelungstechnik 3 3
Master-Seminar Prozessautomatisierung 3 3
Master-Seminar Prozessautomatisierung 3 3
Master-Seminar Connected Cars 3 3
Master-Seminar Wearable Sensors and Systems 3 3
Master-Seminar Mobilkommunikation 3 3
Master-Seminar Informationstechnik und Kommunikationsakustik 3 3
Master-Seminar Adaptive Systeme der Signalverarbeitung 3 3
Master-Seminar Energiesystemtechnik 3 3
Master-Seminar Sprach- und Mustererkennung 3 3
Master-Seminar Algorithmen der Signalverarbeitung 3 3
Master-Seminar Medizintechnik 3 3
Master-Seminar Eingebettete Systeme 3 3
Master-Seminar Softwaretechnik 3 3
Wahlpflichtfächer AT ≥24
Realisierung von Automatisierungslösungen für prozesstechnische Anlagen 2 3
Nichtlineare Regelungen 3 4
Embedded Systems 4 6
Prozessführung und Optimalsteuerung 4 6
Vernetzte Produktionssysteme 4 6
Lehrveranstaltungen an der TU Dortmund
Messverfahren und Sensoren 4 5
Kognitive Sensorik 4 5
Dynamische Vorgänge in elektrischen Verbundsystemen 3 4
Elektrische Antriebe 4 5
Fundamentals of Data Science 4 5
Biomedizinische Funktionssysteme I 3 4
Künstliche Neuronale Netze 4 6
Machine Learning: Unsupervised Methods 4 6
Fertigungsautomatisierung 4 6
Auslegung hybrider Antriebsstränge 4 6
Künstliche Intelligenz für Ingenieure 4 5
Vernetzte Regelungssysteme 2 3
Grundlagen der automatischen Spracherkennung 4 6
Geregelte leistungselektronische Stellglieder 4 5
Adaptive Systeme der Signalverarbeitung 4 5
Autonomous Robotics: Action, Perception and Cognition 3 6
Cooperative Control of Multi-Agent Systems 2 3
Softwaretechnik I 3 4
Technische Zuverlässigkeit 3 4
Mo­del­lie­rung und Ent­wurf dy­na­mi­scher Sys­te­me II 2 3
Mo­del­lie­rung und Ent­wurf dy­na­mi­scher Sys­te­me II 2 3
Modellierung und Entwurf dynamischer Systeme I 2 3
Internet of Things 3 4
Numerische Mathematik für Elektrotechniker 3 4
Summe ≥30


Wahl Module
Name SWS LP Semester
1 2 3 4
Nichttechnische Wahlfächer ≥5
Nichttechnische Veranstaltungen
Wahlfächer ≥25
freie Veranstaltungswahl
Summe ≥30


Zusatz Module
Name SWS LP Semester
1 2 3 4
Master-Startup ETIT 1
Master-Startup ETIT 2 1